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【数学建模:狐狸与野兔狐狸与野兔(捕食者与被捕食者)问题在一个封闭的大草原里生长着狐狸和野兔.在大自然的和谐的坏境中,野免并没有因为有狐狸的捕食而灭绝.因为每一种动物都有它】
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问题描述:

数学建模:狐狸与野兔

狐狸与野兔(捕食者与被捕食者)问题

在一个封闭的大草原里生长着狐狸和野兔.在大自然的和谐的坏境中,野免并没有因为有狐狸的捕食而灭绝.因为每一种动物都有它们特有的技巧来保护自己.设t时刻它们的数量分别为y(t)和x(t),已知满足以下微分方程组

若草原上现在有50000只野兔,2000只狐狸.请完成下面任务

(1)分析这两个物种的数量变化关系.

(2)在什么情况下狐狸和野兔数量出现平衡状态?

(3)建立另一个微分方程来分析人们对野兔进行捕猎会产生什么后果?对狐狸进行捕猎又会产生什么后果?

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龚安回答:
  用多种方法解下述初值问题,并与其准确解进行比较.   解取步长.用各方法进行计算对应结果及绝对误差见表(1)、(2)、(3).   表(1)   xn   欧拉公式   改进的欧拉公式   四阶标准龙格—库塔公式   yn   误差   yn   误差   yn   误差   0.0   1.000000   1   1   0.1   1.000000   1.0050000   1.00483750   0.2   1.010000   1.019025   1.01873090   0.3   1.029000   1.041218   1.04081842   0.4   1.056100   1.070802   1.07032029   0.5   1.090490   1.107076   1.10653093   0.6   1.131441   1.149404   1.14881193   表(2)四阶阿当姆斯公式   n   xn   显示公式   隐式公式①   yn   误差   yn   误差   3   0.3   取自准确解   —   1.04081801   4   0.4   1.07032292   1.07031966   5   0.5   1.10653548   1.10653041   6   0.6   1.14881481   1.14881101   备注   y1,y2,y3取自准确解   y1,y2取自准确解   ①对本题关于y为线性,代入隐式公式时,可解出yn+1,因此可直接求隐式公式之解.   表(3)四阶阿当姆斯预测—校正公式   n   xn   显示公式   隐式公式①   Yn   误差   yn   误差   4   0.4   1.07031992   1.07032014   5   0.5   1.10653027   1.10653077   6   0.6   1.14881103   1.14881175   备注   y1,y2,y3由四阶标准龙格—库塔公式提供   对比以上各表数据可以看到,在相同步长下求解同一问题时,方法的阶数越高,解的精度也越高,一阶的欧拉公式精度最低,而四阶标准龙格—库塔公式的精度又大大高于改进的欧拉公式(二阶龙格—库塔法).同是四阶阿当姆斯方法、显示的精度略低于隐式,这可以从式(8-27)、式(8-28)局部截断误差系数预料到.同是阿当姆斯预测—校正系统,带误差修正的精度又高于不带误差修正的.   从计算量上看,四阶龙格—库塔法计算量最大,每前进一步要计算4次函数值f,而与它精度差不多的带误差修正的阿当姆斯预测—校正法,每前进一步只要计算两次函数值f,所以后者是可取的.但它是四步法,不能自开始,必须用其它方法提供出发值,程序略复杂些.   例2步长的计算结果的影响   用欧拉公式求下述初值问题在x=1处的近似解,并与准确解y(1)=1比较.   解分别取步长进行计算,结果见下表.由表中数据可见,步长不同效果大不一样,当时结果完全失真,而取比计算量增加了十倍,但解的精度却基本一样,可见取太浪费计算量了.   步长h   y(1)的计算值   上述结果差异很大的原因在于欧拉公式的绝对稳定区间为(-2,0)步长h应满足,对本题,,故应取h满足   即   可见取时欧拉公式是数值不稳定的,导致结果失真,而取和都满足稳定性要求,可用于求解.   由此例可见,求解微分方程时一定要注意步长的选取,过大则导致解的失真,过小又会使计算量大增.究竟取多大步长才合适,不仅取决于所采用的数值方法,还决定于待解微分方程本身的特性.   例3取步长h=0.5,用四阶龙格—库塔公式求解常微方程初值问题   解方程右端顶为   四阶龙格—库塔公式求解初值问题算法   第一步:输入初值   第二步:计算;   第三步:计算   第四步:计算   第五步:计算   第六步:计算   第七步:判断,若n
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