【随机信号数学期望若W是一已知向量,X(n)是一随机信号输入信号,Y(n)的输入是W与X(n)的乘积,请问：E[(W*X(n))^2]应该如何计算,我总觉得没有X(n)的概率密度函数而无从下手请高人知道下下~谢谢啦~】
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问题描述：
随机信号数学期望
若W是一已知向量,X(n)是一随机信号输入信号,Y(n)的输入是W与X(n)的乘积,请问：
E[(W*X(n))^2]应该如何计算,我总觉得没有X(n)的概率密度函数而无从下手
请高人知道下下~
谢谢啦~
沈富华回答：
w已知,可以提到外面来E[(W*X(n))^2]=E[(W)^2*X(n)^2]=w^2E[X(n)^2]有公式E(X^2)=D(X)+(E(X))^2所以w^2E[X(n)^2]=w^2{D[X(n)]+[E(X(n))]^2}如果知道X(n)的方差D[X(n)]和期望E(X(n))就能求出结果你看这样行不...
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