区间估计的定义的理解在《概率论与数理统计》同济大学出版社第二版中,第七章第三节提到区间估计的定义,同时在后面又提到：若反复抽样多次（各次抽到的样本的容量都相等）,每个样本
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问题描述：
区间估计的定义的理解
在《概率论与数理统计》同济大学出版社第二版中,第七章第三节提到区间估计的定义,同时在后面又提到：若反复抽样多次（各次抽到的样本的容量都相等）,每个样本观察值确定一个区间（θ1,θ2）（θ1,θ2分别为置信下限和置信上限）,每个这样的区间要么包含θ的真值,要么不包含θ的真值,按伯努利大数定律,在这么多各区间中,包含θ真值的约占100（1-α）/100,不包含θ真值的约占100α/100.例如,若α=0.01,反复抽样1000次,则得到1000个区间中,不包含θ真值的约占10个.
①每个样本观察值确定一个区间（θ1,θ2）,一个样本观察值怎么能确定一个区间呢?②而θ1,θ2都是由样本容量为n的抽样中计算出来的统计量,应该算是由一次抽样中n个样本确定的θ1,θ2；按照②这样说,始终想不通我哪里没有理解到,
陈汉回答：
每个样本观察值,其中包含多个个体,也就是所说的“容量”
这里的样本观察值,并不是指单纯的一个观测到的数据,而是一个样本,一个数据的集合.
比如说气温,一个样本观察值可能就包含“22,23,24,28.”,并不只是一个数据
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