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用一种粒子群优化算法和一种遗传算法解决下面优化问题minf(x)=∑_(i=1)^n▒[x_i^2-10*cos⁡(2*minf(x)=∑[x_i^2-10*cos(2*pi*x_i)+10],i从1到n其中—5.12≤x_i≤5.12,i=1,2,⋯n,n=30
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问题描述:

用一种粒子群优化算法和一种遗传算法解决下面优化问题minf(x)=∑_(i=1)^n▒[x_i^2-10*cos⁡(2*

minf(x)=∑[x_i^2-10*cos(2*pi*x_i)+10],i从1到n

其中—5.12≤x_i≤5.12,i=1,2,⋯n,n=30

李保华回答:
  这个用标准粒子群算法就可以求解了,每个粒子由30维构成,每维代表xi;粒子的适应值用最优化的函数minf表示即可;初始化xi到-5.12到5.12之间.   用遗传算法你就用将实值问题转为离散问题,或者采用实值处理的遗传算法.
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