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谈一谈随机变量的概率、区间估计和假设检验以及它们之间的关系
3人问答
问题描述:

谈一谈随机变量的概率、区间估计和假设检验以及它们之间的关系

李淑祯回答:
  区间估计和假设检验是一个相反的过程,他们都是以高概率估计参数的分布情况
范慧萍回答:
  能不能麻烦再详细地讲一讲?三者的关系只有这么多么?老师上课似乎讲了很多啊。。。
李淑祯回答:
  这个是概率统计课程的知识,随机变量的概率可以指发生某个事件的概率这个不难理解,区间估计就是从一个母体中抽取一些样本点,用样本的数值特征来估计母体的特征,如用样本的均值,方差来估计母体的均值方差,用样本的分布情况来估计母体的分布情况,当然这种估计不表示母体绝对具有这种分布规律,但是有很高的概率是这样分布的,做区间估计时,一般题目会给出母体的分布情况,如果不给母体分布情况,一般会抽取大子样,这时可以用大数定理和中心极限定理来估计。而假设检验时,先对参数值进行假设,认为是已知的,然后再用一次抽样后的样本来检验假设是否成立,可以认为是区间估计的反过程。概念比较繁琐,最好结合例题来理解。
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