两组样本不符合正态分布,T检验做不了,怎么做检验?求助!
想请教一下,我有两组数据,男组15个,女组21个,检测某种物质含量,结果显示女性要高一点,可是两组数据都不符合正态分布,对数转换、方根转换都做了,还是不符合,请问我该怎么检验?貌似T检验做不了了,我有看书,书上介绍两独立样本的非参数检验有Mann-WhitneyU检验、Kolmogorov-Smirnov双样本检验、Wald-Wolfowitz游程检验和Moses极端反检验,请教我应该用什么检验啊?我该用哪个啊处理数据,如果知道的话请教了,非常感谢!（我的数据特征都在上面,我有spss书,希望不要那种理论的话,谢谢大家）
我做了K-S和W-W检验,但是有文章说：2.Kolmogorov-SmirnovZ检验(又简称K-S检验)是上述提到的Kolmogorov检验用于两个独立样本的情形,对全貌作检验.如果结论是两总体分布不相同,此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同,这是报告结果时应注意的.结果中的Z也是渐近统计量,大样本时α=0.05和α=0.01的界值分别是1.36和1.63,小样本时应读取结果中两个经验分布函数的最大差值查界值表作结论,不可直接利用结果中的P值作结论.
3.Wald-Wolfowitzruns检验(又简称W-W检验)与K-S检验相似,也是对全貌作检验,但其功效不如后者；此方法实为Runs过程用于分析两个独立样本的情形.与K-S检验类似,如果结论是两总体分布不相同,此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同,报告结果时也应注意.若两样本有相同观察值,结果中提供最大和最小游程个数以及相应的P值,当依此两P值所作的结论相矛盾时,须计算平均游程个数,然后查表作结论或用正态近似法作检验.此过程自动地根据样本大小给出确切概率或正态近似法的果.
这两段话前半部分理解,但后半部分都不理解,我做完检验不知道是不是能直接用结果?
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