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关于T检验,Z检验,F检验,卡方检验,多方回归,独立样本T检验,配对样本T检验,还有相关性,方差分析.如题,以上都在何时运用啊?气死我不太懂求达人!
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问题描述:

关于T检验,Z检验,F检验,卡方检验,多方回归,独立样本T检验,配对样本T检验,还有相关性,方差分析.

如题,以上都在何时运用啊?气死我不太懂求达人!

高云峰回答:
  z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验   t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计量服从t分布.实践应用中,t检验比z检验常用,因为不容易知道总体的方差.t检验来源于戈斯特的笔名student.   f检验主要用于方差分析,方差分析中,组间均方比上组内均方服从F分布,它是为了纪念费雪(此人对统计学贡献巨大)   卡方检验主要为了检验某个样本是否服从某种分布,是一种样本分布检验,他的发明者如果没记错的话应该是皮尔逊.在交叉列表分析中卡方分布会用到.   多方回归我没听说过.   独立样本t检验用于比较两个不同样本之间的均值是否相等.   配对样本t检验是指同一个样本在两个不同时候均值的比较,比如比较某种减肥要的效果.   相关性主要似乎看两个变量之间的紧密程度   方差分析用于检验某因素的影响显著程度.
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