梁增寿回答：
蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的.其大意为：一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可能在两周后在美国德克萨斯引起一场龙卷风.其原因在于：蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起连锁反应,最终导致其他系统的极大变化.此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异.
蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念.它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象.输入端微小的差别会迅速放大到输出端.蝴蝶效应在经济生活中比比皆是：中国宣布发射导弹,港台100亿美元流向美国.“蝴蝶效应”也可称“台球效应”,它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语,也是非线性系统在一定条件（可称为“临界性条件”或“阈值条件”）出现混沌现象的直接原因.
蝴蝶效应的由来
先从美国麻省理工学院气象学家罗伦兹（Lorenz）的发现谈起.为了预报天气,他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式,意图利用计算机的高速运算来提高长期天气预报的准确性.1963年的一次试验中,为了更细致地考察结果,他把一个中间解0.506取出,提高精度到0.506127再送回.而当他到咖啡馆喝了杯咖啡以后回来再看时却大吃一惊：本来很小的差异,结果却偏离了十万八千里!再次验算发现计算机并没有毛病,洛伦兹（Lorenz）发现,由于误差会以指数级增长,所以在这种情况下,一个微小的误差随着不断推移将会造成截然不同的后果.他于是认定其为“对初始值的极端不稳定性”,即“混沌”,又称“蝴蝶效应”,亚洲蝴蝶拍拍翅膀,将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风!这个发现非同小可,以至于科学家都不理解,几家科学杂志也都拒登他的文章,他们认为这“违背常理”：相近的初值代入确定的方程,结果也应相近才对,怎么能大大偏离呢!
线性,指量与量之间按比例、成直线的关系,在空间和时间上代表规则和光滑的运动；而非线性则指不按比例、不成直线的关系,代表不规则的运动和突变.如问：两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍?大家很容易想到的是两倍,可实际是6－10倍!这就是非线性：1＋1不等于2.
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